MATLAB线程-页面4

ga在2008年10月27日08:35写道：


我从事物理学研究，'很多人都有这样的事情。从事数量密集型工作（例如量子化学计算）的人，出于明显的性能原因，他们倾向于使用C ++编写自己的代码。但是，许多其他人只需要对大型数据集进行大的分析，就会大量使用它。对于多达数百万个数据点的事物，根据您的需求给出或采用一个数量级're working on, it'快速，简单，方便。一世've用它对CAT扫描数据进行简单的反投影计算，分析材料和原型测试数据，整理和批量处理大数据集。应用是无止境的。

clazziquai在2008年10月27日09:11写道：


电气工程？

在2008年10月27日09:16 fight_or_flight中写道：

我知道有些物理部门仍在使用fortran进行数字运算。尤其是在量子物理学中，您的所有数字都很复杂，这非常密集。他们将fotran与超快速库以及并行计算库结合在一起。

ga在2008年10月27日21:56写道：


取决于你'我认为是。一世'我是一名实验师，所以编码并不是我真正的专长，但是Fortran是程序性的-非常适合处理大量复数，但是有时您确实想要面向对象的东西。例如，蒙特卡洛模拟。

在2008年10月28日03:21 clazziquai写道：
你们推荐的是 最好 程序用于计算机工程？？

蓝人在2008年10月27日23:31写道：
Matlab是一堆没用的垃圾。它'既不是计算器，也不是编程语言，而是两者中的最坏者-使用的复杂性和数据处理的脆弱性。

说真的，如果你'要使用预编程的绘图工具和数值方法将其转换为软件，请尝试使用某些C lib或LabView（尽管这在很大程度上是非常规的，但它是一种功能齐全的编程语言）。

至于讲座，你不应该'使用MATLAB不会有太多麻烦，只需获得出色的成绩，然后像我一样忘记它。

编辑：嗯，作为"useless pile of junk"可能冒犯了我的粉丝，让我换一种说法：MATLAB做得很好，但是由于它介于简单和强大之间，因此'就像什么都不懂的东西。它确实做得很好的任务量太糟糕了。